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| 课题导师


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| 任职大学


哥伦比亚大学(Columbia University),正式名称为纽约市哥伦比亚大学(Columbia University in the City of New York),简称为哥大,是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学,为美国大学协会(AAU)的十四所创始 院校之一,著名的体育赛事联盟常春藤盟校的八个成员之一。


一、课题背景


互联网公司的频繁倒闭、互联网泡沫的破灭,轰轰烈烈的电子商务热 , 使得 B2B 企业经历了发展、消弭到再复苏的坎坷历程。一路走来,B2B 已日趋成熟,加之以中国适宜的大环境为依托 , 政府社会的大力支持 , 得天独厚的行业优势和成熟的管理经 验,使得 B2B 在各行各业中飞速发展,并一举击败了 B2C,占据电子商务份额的 95%

且 06 年较之 05 年增长了 97%,总交易额达 12800 亿元。据“艾瑞”研究报告 2007 年中国通过 B2B 电子商务完成的交易额达到 21239 亿元。较上年增 长 65.9%,中国中小企业电子商务将进入“井喷式”发展时期。

B2B 也在 2007 年被评为十大盈利模式中的 NO.1。但光环 的影印下,却有许多灰暗的一面值得我们去关注。例如综合平台的垄断化、B2B 的粘性化、中小企业 B2B 的停滞化等。


二、课题内容



B2B(是 Business-to-Business 的缩写)是指企业与企业之间通过专用网络或Internet,进行数据信息的交换、传递,  开展交易活动的商业模式。它将企业内部网和企业的产品及服务,通过 B2B 网站或移动客户端与客户紧密结合起来,  通过网络的快速反应,为客户提供更好的服务,从而促进企业的业务发展。

B2B 是指进行电子商务交易的供需双方都是 商家,他们使用了互联网的技术或各种商务网络平台,完成商务交易的过程。电子商务是现代 B2B marketing 的一种 具体主要的表现形式。

本课题将主要通过系统的大数据背景来对 B2B 行业内消费者购买力进行包括:买卖,合作,和服务等各方面的研究分析。在许多领域,数据科学应用于生成知识和提高产品服务的质量。这项工作的形式可以把各种各样的信息来源进行分析,  并通过技术系统处理成标准格式的报告。学生将接触数据科学的工具和技术,同时对操作方法和软件技术进行探索和实践。


三、科研目标


1、学习一些基本的研究方法;

2、具备python、机器学习和自然语言处理的基础知识;

3、从事一个研究项目并写一篇论文提交给杂志。


四、录取要求


学生需要对数学有基本的了解,并对Python编程语言有基本的了解。


五、个人评价


将根据以下标准对学生进行评估:

1、上课出席率占10%

2、家庭作业40%

3、项目:考试40%,Presentation10%


六、研究项目


你将在3人的小组中进行项目研究,每个小组将完成如下的一个研究主题。 该项目将占你总成绩的50%,要求你提供最后的Presentation(你将在课程的最后一天进行线上展示)和提交给期刊的有研究价值的论文。与你的团队合作是必须的,你的队友会在期末匿名评论中对你的参与程度进行评价,这将会计入你的最终成绩。

1、利用来自社交媒体(Twitter、StockTwits等)的情绪来预测资产价格的动力影响

2、使用firmographic数据创建一个理想的客户档案

3、基于在线消费者行为的点击或购买的可能性


七、课题的详细描述


本课程的目标是为学生提供必要的技能,以进行高质量的研究,并从数据中提取可操作的见解,并作出预测。本课程将为学生提供使用Python编程语言进行应用机器学习的基础知识。学生将学习统计和概率框架内重要的数据整理、特征选择、模型选择和模型验证技术,重点是文本分析和自然语言处理。

其目的不仅是让学生接触建模技术,同时也让学生在课堂和家庭作业练习中创建模块,从而建立一个真正的工作系统。此外,通过从AdTech,FinTech和MarTech数据集中提取见解并做出预测,学生将接触到数据科学家使用的各种常用工具。最后,学生将可以向期刊提交他们的研究论文以备发表。


八、收获成果


  • 教授签字的成绩单;

  • 教授纸质评估推荐信(学生认真完成课程、保证出勤率和最终的研究报告报告或论文作业,无抄袭及学术造假,教授根据学生实际情况出具);

  • 教授网申推荐信(学生决定是否使用并提交);

  • 论文(100%协助发表,绝大比例可以发表国家级以上期刊)。


2021-03-30
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